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一纸荒年 发布于2019年11月20日 23:36 最近更新于 2019年11月21日 00:58

原创 Mysql查询语法(DQL)大全

130 次浏览 读完需要≈ 32 分钟 MySQL

内容目录

语法说明

DQL就是数据查询语言,数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。

<SELECT clause> [<FROM clause>] [<WHERE clause>] [<GROUP BY clause>] [<HAVING clause>] [<ORDER BY clause>] [<LIMIT clause>] 

执行顺序:

  1. from子句组装来自不同数据源的数据;
  2. where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;
  3. group by子句将数据划分为多个分组->便于后续聚合函数计算;
  4. 执行select语句,使用聚集函数进行计算,再执行distinct, distinct一般放在select最后,(聚合函数忽略null值), count(distinct(id))这种先执行distinct再聚合;
  5. 使用having子句筛选分组;
  6. 计算所有的表达式;
  7. 使用order by对结果集进行排序。
  SELECT [distinct]selection_list /*要查询的列名称*/
  FROM table_list /*要查询的表名称*/
  WHERE condition /*行条件*/
  GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
  HAVING condition /*分组后的行条件*/
  ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
  LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

查询语法DEMO讲解

学生表sql:

字段名称 字段类型 说明
sid char(6) 学生学号
sname varchar(50) 学生姓名
age int(10) 学生年龄
gender varchar(50) 学生性别
CREATE TABLE `stu` (
	`sid`	char(6) NOT NULL COMMENT '学生学号',
	`sname`	varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '学生姓名',
	`age`	int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '学生年龄',
	`gender`	varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '学生性别',
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生表';
/*学生表数据*/
INSERT INTO `stu` VALUES('S1001', 'zhangYi', 35, 'male');
INSERT INTO `stu` VALUES('S1002', 'faner', 15, 'female');
INSERT INTO `stu` VALUES('S1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO `stu` VALUES('S1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO `stu` VALUES('S1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO `stu` VALUES('S1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO `stu` VALUES('S1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO `stu` VALUES('S1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO `stu` VALUES('S1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO `stu` VALUES('S1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO `stu` VALUES('S1011', 'panshuai', '', '');

雇员表sql:

字段名称 字段类型 说明
empno int 员工编号
ename varchar(50) 员工姓名
job varchar(50) 员工工作
mgr int 领导编号
hiredate date 入职日期
sal decimal(20,2) 月薪
comm decimal(20,2) 奖金
deptno int 部门编号
CREATE TABLE `emp`(
	`empno`	int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '员工编号',
	`ename`	varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '员工姓名',
	`job`	varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '员工工作',
	`mgr`	int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '领导编号',
	`hiredate` timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '入职日期',,
	`sal`	decimal(20,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '月薪',,
	`comm`	decimal(20,2) DEFAULT NULL  COMMENT '奖金',
	`deptno`	int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '部门编号',
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='雇员表';
/*雇员表数据*/
INSERT INTO `emp` values(7369,'SMITH','记帐员',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO `emp` values(7499,'ALLEN','推销员',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO `emp` values(7521,'WARD','推销员',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO `emp` values(7566,'JONES','经理',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO `emp` values(7654,'MARTIN','推销员',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO `emp` values(7698,'BLAKE','经理',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO `emp` values(7782,'CLARK','经理',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO `emp` values(7788,'SCOTT','分析员',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO `emp` values(7839,'KING','董事长',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO `emp` values(7844,'TURNER','推销员',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO `emp` values(7876,'ADAMS','记帐员',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO `emp` values(7900,'JAMES','记帐员',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO `emp` values(7902,'FORD','分析员',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO `emp` values(7934,'MILLER','记帐员',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

部门表sql:

字段名称 字段类型 说明
deptno int 部门编码
dname varchar(50) 部门名称
loc varchar(50) 部门所在地点
CREATE TABLE `dept`(
	`deptno`	int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '部门编码',
	`dname`	varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '部门名称',
	`loc`	varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '部门所在地点',
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表';
/*部门表数据*/
INSERT INTO `dept` values(10, '会计', '纽约');
INSERT INTO `dept` values(20, '产品研发', '达拉斯');
INSERT INTO `dept` values(30, '销售', '芝加哥');
INSERT INTO `dept` values(40, '运营', '波士顿');

1 基础查询

SELECT * FROM stu;
SELECT sid, sname, age FROM stu;

2 条件查询

2.1 条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:

  • =、!=、<>、<、<=、>、>=;
  • BETWEEN…AND;
  • IN(set);
  • IS NULL;
  • AND;
  • OR;
  • NOT;

2.2 查询性别为女,并且年龄小于50的记录

SELECT * FROM stu WHERE gender = 'female' AND age < 50;

2.3 查询学号为S1001或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid = 'S1001' OR sname = 'liSi';

2.4 查询学号为S1001,S1002,S1003的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S1001','S1002','S1003');
SELECT * FROM stu WHERE sid = 'S1001' OR sid = 'S1002' OR sid = 'S1003';

2.5 查询学号不是S1001,S1002,S1003的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN ('S1001','S1002','S1003');

2.6 查询年龄不为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NOT NULL;

2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT  FROM stu WHERE age >= 20 AND age <= 40;
SELECT  FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

2.8 查询性别非男的学生记录

SELECT  FROM stu WHERE gender != 'male';
SELECT  FROM stu WHERE gender <> 'male';
SELECT * FROM stu WHERE gender = 'female';

2.9 查询姓名不为null的学生记录

SELECT  FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
SELECT  FROM stu WHERE sname != NULL;
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;

3 模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE

3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母,5个“”表示5个任意字母。

3.2 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';

3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT  FROM stu WHERE sname LIKE 'z%'; /* 其中“%”匹配0~n个任何字母。 */ 

3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';

3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';

4 字段控制查询

4.1 去除重复记录

去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

4.2 查看雇员的月薪sal与佣金comm之和

因为salcomm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果salcomm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。

SELECT sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL

SELECT sal+IFNULL(comm, 0) FROM emp;

4.3 给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total

SELECT sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
SELECT sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp; /* AS关键字可以省略 */

5 排序

5.1 查询所有学生记录,按age年龄升序排序

SELECT FROM stu ORDER BY age ASC;
SELECT  FROM stu ORDER BY age ; /* 默认ASC */

5.2 查询所有学生记录,按age年龄降序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

5.3 查询所有雇员,按月薪sal降序排序,如果月薪sal相同时,按编号empno升序排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC, empno ASC;

6 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数:

  • COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;
  • MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
  • MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
  • SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
  • AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

6.1 COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp; /* 注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。 */
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

6.2 SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

SELECT SUM(sal) sal FROM emp;
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) total FROM emp;
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
SELECT AVG(sal) FROM emp;

6.3 MAX和MIN

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

7 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。

7.1 分组查询

SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 1500 GROUP BY deptno;

7.2 HAVING子句

SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;

注:havingwhere的区别:

  1. having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤
  2. having后面可以使用分组函数(统计函数),where后面不可以使用分组函数。
  3. WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。

8 LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

8.1 查询5行记录,起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5; /* 注意,起始行从0开始,即第一行开始! */

8.2 查询10行记录,起始行从3开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

8.3 分页查询

如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?

  • 第一页记录起始行为0,一共查询10行;
  • 第二页记录起始行为10,一共查询10行;
  • 第三页记录起始行为20,一共查询10行;

查询语句书写顺序:select – from- where- group by- having- order by-limit

查询语句执行顺序:from - where -group by - having - select - order by-limit

SELECT * FROM emp LIMIT 20, 10;
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